橋本 佑介

概要

AIやロボットアームなどに代表される先端技術の急速な発展による影響は多くの分野へと波及しつつあり、材料科学にも新たな視点と研究開発手法をもたらしている。材料特性の実験データと計算データを機械学習によって統合し、物性と構造の類似度を同時に反映する材料マップの開発、ロボットアーム・電動ピペット・3Dプリンタを用いた自動実験システムによる金属有機構造体（MOF）などのナノ材料合成の自動化、そして生成AIを活用したマルチエージェントシステムによる自動かつ自律的なデータ分析手法について紹介。

概要

機械学習を用いて計算データと実験データを統合し、熱電材料の新しいマッピング手法を開発したことについて発表しました。本研究では、材料の構造類似性を視覚的に表現し、未知の高性能材料を迅速に抽出することが可能になりました。

概要

材料構造類似度マップを用いた材料プロセス探索の新しい手法について発表しました。本研究では、材料の構造類似度を可視化し、効率的な材料プロセスの探索を実現する手法を開発しました。

English Title: Application of a Material Structural Similarity Map to Materials Process Exploration

概要

計算データと実験データに基づく熱電材料のローカルおよびグローバルマッピング手法について発表しました。機械学習を用いた材料マッピング技術により、熱電材料の構造-物性相関を可視化し、高性能材料の探索を効率化する新しいアプローチを紹介しました。