材料科学とデータサイエンスを融合した研究を推進しています。磁性体の光励起ダイナミクスから始まり、独自の測定技術開発、マテリアルズ・インフォマティクス、そして研究DXまで、幅広い分野で革新的なアプローチを展開しています。
実験ビッグデータと機械学習を組み合わせた材料特性モデルの構築手法を開発。東北大学におけるマテリアルズ・インフォマティクス研究の振興・強化に貢献しています。
実験結果の再現性担保を目的とした、IoTデバイスによる安価かつ高精度な実験環境ログシステムを開発。1台1万円ほどで全自動環境計測を実現しています。
新研究室立ち上げ支援として、デジタル実験ノート、IoT環境計測、実験自動化技術を統合した包括的な研究DXシステムを設計・開発しています。
自然言語処理技術と研究費データベースを活用して東北大学の研究特性モデルを構築。共同研究者マッチングや研究費公募最適化システムを開発しています。
10兆分の1秒の時間分解能と100万分の1メートルの空間分解能を有する究極のビデオカメラ（TRMOI）を独自開発。これをベースに磁性体励起伝播過程の分散関係を実験データから再構築するスピン波トモグラフィー法（SWaT）を確立しました。
従来の複雑な測定系を簡素化し、高繰り返し超短パルス半導体レーザーと磁性体光励起過程の繰り返し同期現象を用いた革新的な磁気分光法を考案・実証しました。
東北大学学際科学フロンティア研究所における寄付研究部門として、材料プロセスデータ科学という新たな学際的学問分野の創成を目指しています。データサイエンスと材料プロセス工学を融合し、次世代ナノ材料開発の指針となるマテリアルズプロセスインフォマティクスを構築します。