研究成果、論文発表、学会講演などの最新情報
橋本特任准教授らの研究チームが、AIを用いた「材料マップ」の作成に関する論文を国際誌APL Machine Learningに発表しました。 この研究では、機械学習を用いて膨大な材料データベースから有用な情報を迅速に抽出し、材料発見を加速する手法を実証しています。
東京科学大学の量子物理学・ナノサイエンスセミナーにて招待講演を行いました。 講演タイトル：AIとロボティクスが切り拓く新しい材料科学の入り口
IMPRES2025（The 7th International Symposium on Innovative Materials and Processes in Energy Systems）のキーノートレクチャーに選択されました。 講演タイトル：Mapping Thermoelectric Materials Using Machine Learning on Integrated Computational and Experimental Datasets
応用物理学会にて研究発表を行いました。 発表タイトル：材料構造類似度マップの材料プロセス探索への応用 / Application of a Material Structural Similarity Map to Materials Process Exploration
Stanford UniversityのGLAM Special Seminarにて招待講演を行いました。 講演タイトル：Local and Global Mapping of Thermoelectric Materials Based on Computational and Experimental Datasets
Laboratory Automation月例勉強会にて「1から作る化学自動実験」について一般講演を行います。 実験自動化の実践的なアプローチについて解説予定です。
研究室の新しいホームページを公開しました。モバイル対応を強化し、より見やすく使いやすいデザインになりました。