5つのドメインで学ぶデータ駆動型研究開発
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）、プロセス・インフォマティクス（PI）、機械学習（ML）、材料科学基礎（MS）、基礎数理（FM）の5つのドメインで、基礎から実践まで体系的に学べる教育コンテンツを提供しています。すべて日本語で、豊富なコード例とともに実践的なスキルを習得できます。
データ駆動型材料開発の包括的学習プラットフォーム。マテリアルズ・インフォマティクス、ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクスから、最新のGNN・Transformer・ベイズ最適化まで、材料科学におけるAI/機械学習の適用を体系的に学べます。
データで拓く化学プロセス最適化の未来。プロセス監視・制御、実験計画法、品質管理から、ベイズ最適化、デジタルツイン、AIエージェントまで、プロセス産業におけるデータ活用を体系的に学べます。
機械学習の基礎から実践まで体系的に学ぶ総合プラットフォーム。教師あり・教師なし学習、ニューラルネットワーク、CNN・RNN・Transformer、生成モデル、強化学習まで、充実したカリキュラムで理論と実装の両面から深く理解できます。
実験と計算で理解する材料科学の基盤。結晶学、熱力学、物性論から、材料合成・加工、XRD・電顕分析、金属・セラミックス・高分子まで、材料科学の理論的基礎を体系的に学べます。
全ドメインの数理的基盤を提供する横断的学習シリーズ。物理数学（微積分、線形代数、複素関数論）、統計力学・熱力学、確率論・統計学、数値計算まで、材料科学・プロセス工学・機械学習に必須の数理的ツールを理論と実装で習得できます。
MI・PI・ML・MS・FMの5つの専門領域を網羅した143シリーズ・680章のカリキュラム
6,900以上の実行可能なコードブロックで、理論を実装に落とし込む力を習得
すべてのコンテンツが日本語で提供され、スムーズな学習が可能
Transformer、GNN、デジタルツイン、AIエージェントなど最新トピックも網羅
このコンテンツはAIを活用して作成されています。誤りや改善点を見つけられた場合は、以下の方法でご報告ください：