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🏫 マテリアルズ・インフォマティクス道場

Materials Informatics Dojo - データ駆動型材料開発の包括的学習プラットフォーム

📚 29シリーズ | 📖 127章

🧭 初めての方はこちら

📚 入門シリーズ（5シリーズ）
📘
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）入門
材料科学全般へのAI/機械学習の適用を学ぶ基礎シリーズ（必修推奨）
📍 Stage 1 入門〜上級 90-120分 4章・35例 前提: なし
開始 →
📗
ナノ材料（NM）入門
Python実践で学ぶナノマテリアルサイエンス
初級〜中級 90-120分 4章・35例 前提: Python基礎
開始 →
📙
プロセス・インフォマティクス（PI）入門
データで拓く化学プロセス最適化の未来
入門〜上級 90-120分 4章・35例 前提: Python基礎
開始 →
📗
バイオインフォマティクス入門
タンパク質工学とバイオマテリアル設計
初級〜中級 100-120分 5章・33例 前提: Python基礎
開始 →
📗
ケモインフォマティクス入門
分子表現とデータ駆動創薬・有機材料開発
初級〜中級 100-120分 4章・43例 前提: Python基礎
開始 →
🛠️ 実践技術シリーズ（8シリーズ）
📗
材料データベース活用入門
Materials Project完全ガイド - データ取得から高度な解析まで
📍 Stage 2 初級〜中級 90-110分 4章・35例 前提: Python基礎
開始 →
📗
実験データ解析入門
XRD・SEM・TEM画像解析から物性測定データまで
📍 Stage 2 中級 100-120分 4章・30例 前提: Python基礎
開始 →
📗
ハイスループット計算入門
DFT計算の自動化とワークフロー管理
📍 Stage 3 中級〜上級 110-130分 5章・35例 前提: 量子化学の基礎
開始 →
📗
ロボティクス実験自動化入門
自律実験ロボットで実現するクローズドループ材料開発
📍 Stage 4 上級 120-150分 5章・35例 前提: MI基礎
開始 →
🤖
NIMO: AIによる材料探索の自動化入門
AIとロボット実験を組み合わせた閉ループ最適化
初級 90-120分 5章・25例 前提: なし
開始 →
📗
データ駆動材料科学入門
実践的データ解析手法とワークフロー設計
初級〜中級 100-120分 4章・93例 前提: Python基礎
開始 →
📗
組成ベース特徴量入門
Magpieと機械学習で材料探索を加速 - matminer実践ガイド
📍 Stage 2 初級〜中級 100-120分 5章・40例 前提: Python基礎
開始 →
📗
GNN特徴量比較入門
Magpie vs CGCNN/MPNN定量的比較 - PyTorch Geometric実装
中級 120-150分 6章・48例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📐 基礎理論シリーズ（2シリーズ）
📙
計算材料科学基礎入門
DFT・分子動力学・フォノン計算の基礎から実践まで
中級〜上級 130-160分 5章・30例 前提: 量子化学の基礎
開始 →
📙
量子化学入門
量子力学から密度汎関数理論（DFT）まで - 材料科学のための量子化学の基礎
中級〜上級 100-120分 5章・40例 前提: Python基礎
開始 →
🚀 発展シリーズ - 最新AI技術（7シリーズ）
📕
機械学習ポテンシャル（MLP）入門
量子精度と古典速度を両立する次世代シミュレーション
📍 Stage 3 中級〜上級 85-100分 4章・15例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📕
グラフニューラルネットワーク（GNN）入門
グラフ表現学習で切り拓く分子・材料設計の新時代
📍 Stage 3 中級〜上級 120-150分 5章・40例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📕
ベイズ最適化・アクティブラーニング入門
少ない実験で最適解を見つける効率的探索戦略
📍 Stage 2 中級〜上級 100-120分 4章・30例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📕
Transformer・Foundation Models入門
大規模事前学習モデルで加速する材料設計
上級 120-140分 4章・30例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📕
強化学習入門（材料科学特化版）
試行錯誤から学ぶ自律的材料設計エージェント
上級 110-130分 4章・25例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📕
Active Learning入門
少ない実験で最適解を見つける戦略的探索
📍 Stage 3 中級〜上級 100-120分 4章・28例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📕
量子機械学習入門
量子モデルは材料データで古典ベースラインに勝てるのか — 符号化・量子カーネル・変分量子回路をNumPyだけで実装し、統一プロトコルで古典ベースラインと比較。指数的集中とdequantizationまで扱う誠実な評価
中級〜上級 220-245分 5章・32例 前提: 量子コンピューティング＋ML基礎
開始 →
🏭 産業応用シリーズ（5シリーズ）
📙
材料特性マッピング入門
GNNと次元削減で実現する高次元材料空間の可視化と探索
中級〜上級 90-110分 4章・70例 前提: Python＋ML基礎
開始 →
📙
材料応用入門
機能性材料の設計原理とMI応用の実践
中級 100-120分 4章・35例 前提: MI基礎
開始 →
📙
電池材料MI応用
次世代電池開発のためのデータ駆動材料設計
📍 Stage 4 中級 90-110分 4章・32例 前提: MI基礎
開始 →
📙
触媒材料MI応用
高活性触媒の理論的設計とスクリーニング
📍 Stage 4 中級 90-110分 4章・30例 前提: MI基礎
開始 →
📙
創薬・医薬品開発MI応用
分子設計からADMET予測まで - AI創薬の実践
📍 Stage 4 中級 100-120分 4章・30例 前提: MI基礎
開始 →
🌍 研究エコシステムシリーズ（2シリーズ）
📗
MI論文誌・学会入門シリーズ
研究発表からキャリア構築まで - MI研究者のための論文誌・学会ガイド
初級〜中級 60-90分 3章 前提: なし
開始 →
📘
世界のマテリアルズ・インフォマティクス研究プロジェクト
世界各国のMI国家イニシアチブを網羅したリファレンスデータベース
上級 60-90分 5章 前提: なし
開始 →

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