Research DX
研究プロセスのデジタル化・自動化により、研究効率を飛躍的に向上させ、 新たな科学的発見を加速します。
研究DXの3つの柱
自動化
実験プロセスの自動化により、人的エラーを削減し、 研究者がより創造的な活動に集中できる環境を実現
データ駆動
IoTセンサーによるリアルタイムデータ収集と、 機械学習を活用した高度な分析で新たな知見を発見
連携・共有
デジタルプラットフォームによる研究者間の シームレスな知識共有と効率的なコラボレーション
実施プロジェクト
IoT実験環境ログシステム
実験環境の温度・湿度・気圧・CO2濃度を24時間365日自動モニタリング。 異常検知機能により研究の再現性と安全性を大幅に向上。
- 1台1万円の低コスト実現
- 東北大学内8箇所で稼働中
- クラウドベースのデータ管理
- 詳細情報（東北大学内限定）
デジタル実験ノート
手書きノートからの脱却により、研究データの検索性・共有性が飛躍的に向上。 タイムスタンプ機能で研究の証跡管理も万全。
- 音声・画像・動画の統合管理
- 全文検索機能
- バージョン管理システム
- 共同研究者との即時共有
研究室運営DX化サポート
新PI向けに研究室運営のデジタル化を包括的にサポート。 最新のツールと効率的なワークフローで研究生産性を最大化。
- デジタルツールの選定・導入
- ワークフロー最適化
- データ管理体制の構築
- メンバー向けトレーニング
自然言語処理研究マッチング
研究内容をAIが分析し、最適な共同研究者や研究費情報を自動提案。 学際的な研究連携を効率的に推進。
- 研究内容の自動分類
- 類似研究者の推薦
- 研究費公募の最適化
- 東北大学本部との連携
研究論文ニュースレター
指定キーワードに関連する論文をCrossref、arXiv、bioRxiv、ChemRxivから自動収集。 AIによる概要生成と翻訳で、最新研究動向を効率的に把握。
- 4つの主要データベースから論文収集
- AIによる論文要約・翻訳
- リアルタイム配信システム
- 登録フォーム（東北大学内限定）
研究助成金推薦システム
研究者の専門分野や興味に合わせて研究公募情報を自動的にフィルタリング。 毎週火曜・金曜に大規模言語モデルが関連性の高い公募を選別・通知。
- 生成AIによる高精度マッチング
- 締切日に基づく優先表示
- 週2回の定期配信
- 詳細情報（東北大学内限定）
研究データ・アーカイブシステム
研究データのハッシュ値（SHA-256）を自動計算し、簡易タイムスタンプを付与。 データの改ざん防止と研究公正性の確保を全自動で実現。
- SHA-256によるデータ完全性保証
- 自動ZIP圧縮・RAID保存
- メールによるタイムスタンプ機能
- 研究不正防止対策の自動化